在数字医疗领域，通过线上学习和教学模式的数字呈现，催生了多样化的虚拟医疗助手形象。当你的医生是一个虚拟医疗机器人时，会带来怎样不同的就医体验呢？本研究团队探讨了虚拟医疗机器人作为虚拟医生时，患者面部情绪表达的变化，并使用面部表情分析系统（FaceReader）进行了客观分析。这将加深我们对于虚拟医疗助手的外观与患者情绪表达之间关系的理解，同时为未来人工智能与医疗机器人的发展提供重要参考。

近年来，虚拟医疗助手的应用前景逐渐引起关注。先前的研究讨论了虚拟医生形象对患者知识获取和反应的影响，发现相较于虚拟动物和人类形象，虚拟医疗机器人在知识传递效率方面有所不足。然而，对于虚拟医疗助手的外观设计对患者面部情绪表达的影响研究仍较为稀缺。情绪在医生与患者之间的沟通中扮演着不可或缺的角色，而面部表情则是情感的主要体现，能直观反映个体的内心状况。在医疗环境中，医生准确识别患者的情绪状态，有助于调整诊治策略，提高患者的信任感和参与度。然而，传统上医生对患者情绪的观察往往依赖主观判断，缺乏客观性和准确性。随着技术的进步，利用面部情绪识别技术来客观分析患者情绪成为现实，为医疗领域的情绪研究打开了新视野。

本研究旨在深入分析在不同虚拟医生外观条件下，患者面部情绪表达的变化，为虚拟医疗技术的发展提供科学依据。本研究主要探讨两个核心问题：虚拟医疗机器人的外观设计是否会影响患者的面部情绪表达。研究在哥伦比亚的两所公立医院进行，共招募131名年龄在11至17岁之间的患者参与。实验设计为3（虚拟医生外观：虚拟医疗熊猫、虚拟熊猫、虚拟人类）X 2（治疗主题：荷兰健康文化、机器人医疗）（见脚注）。每位参与者首先完成关于荷兰健康文化或机器人医疗的知识前测；在正式实验中，参与者随机观看六种治疗视频的其中一个，视频时长为540秒，同时记录他们的面部表情；视频结束后，参与者填写关于知识回忆和虚拟医生感知的在线问卷。其中，诺达思的面部表情分析系统（FaceReader）用于对患者面部表情进行编码和分析。

研究结果显示，虚拟医生的外观设计对患者的面部情绪表达有显著影响，而治疗主题并没有显著效果。具体来说，相较于具有虚拟熊猫或虚拟机器人熊猫外观的医生，当外观为人类时，患者表现出更高的悲伤情绪。此外，虚拟医生的外观还影响了患者的唤醒度，当外观为人类时，患者的唤醒度明显提高。在不同条件下，患者的面部情绪表现出某种规律性，悲伤、惊讶和快乐是出现频率最高的情绪。在外观为虚拟机器人熊猫时，患者的悲伤情绪较低，而惊讶情绪较高。所有条件下的效价均为负值，表明患者对实验视频的整体感受较为负面；同时，唤醒度较低，反映出患者在观看视频时反应较为平静。

这些结果可能与患者对不同外观的认知和情感反应密切相关。虚拟医生的人类外观可能令患者感到更加亲切和可信，因此更容易引发情感共鸣；而虚拟动物或医疗机器人则可能因其新鲜感或趣味性，降低患者的悲伤感，提高惊讶等情绪。通过本研究的FaceReader分析，结果表明虚拟医生的外观设计显著影响患者的情绪表达，尤其是在悲伤和唤醒度方面。此外，不同条件下患者的情绪表现出一定的规律性，为未来医疗机器人的设计提供了宝贵的参考依据。

总而言之，这项研究不仅揭示了虚拟医生外观对患者情绪表达的显著影响，也展示了新葡萄8883官网AMG面部情绪识别技术在医疗领域的广泛应用前景。通过客观分析患者情绪，医生可以及时调整诊治策略，提高患者的信任感和参与度。这为评估医疗机器人的设计效果，以及推动未来医疗技术的发展提供了科学依据。